CV e IA: ¿Un mix satisfactorio para reclutador y candidato?

En un mundo cada vez más digital y automatizado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta omnipresente en nuestra vida cotidiana y en el ámbito laboral. Uno de los aspectos más interesantes de su aplicación es su capacidad para crear currículos. La creación de un currículum es una tarea fundamental en la búsqueda de empleo, y la IA puede simplificar y optimizar este proceso. Sin embargo, esta evolución plantea preguntas importantes sobre la eficacia, la equidad y la ética de dejar que las máquinas tomen el control de un aspecto tan personal y vital de nuestras vidas profesionales. 

En este artículo explicaremos los puntos clave relacionados con si la IA puede o no crear un currículum y cómo esta tecnología está transformando el proceso de búsqueda de empleo y selección de candidatos.

¿Qué puntos positivos se pueden tener en cuenta?

No son pocos los aspectos positivos que la IA puede generar a la hora de hacer un CV. 

Automatización de tareas repetitivas: muy útil

La creación de un currículum es una tarea fundamental en la búsqueda de empleo, pero también puede ser un proceso laborioso y repetitivo. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) entra en juego como una herramienta que puede simplificar significativamente este proceso.

Las herramientas de IA están diseñadas para automatizar tareas repetitivas, y la creación de un currículum involucra una serie de pasos estandarizados, como formatear, organizar información, y seguir una estructura específica. La IA puede realizar estas acciones de manera eficiente y consistente, liberando a los solicitantes de empleo y reclutadores de la carga de trabajo manual asociada con la creación de currículos.

Al final, permite ahorrar tiempo, dar una mayor consistencia al CV, reducir significativamente los errores de estructura y una mayor escalabilidad.

Personalización de tu CV para un mayor éxito

Una de las capacidades más prometedoras de la inteligencia artificial (IA) en la creación de currículos es su capacidad para personalizarlos de manera precisa y efectiva. La personalización en la elaboración de currículos implica adaptar el contenido del currículum vitae de un candidato a las necesidades específicas de un trabajo o industria particular. Aquí se exploran los aspectos clave de cómo la IA puede mejorar la personalización en los currículos:

• Análisis de requisitos del trabajo: La IA puede analizar detenidamente las descripciones de trabajo y las competencias requeridas para identificar las habilidades y experiencias más relevantes de un candidato. Esto permite destacar de manera efectiva lo que un candidato tiene para ofrecer en relación con un puesto específico, aumentando las posibilidades de éxito en el proceso de selección.
• Adaptación dinámica: A medida que los candidatos adquieren nuevas habilidades o experiencias, la IA puede actualizar automáticamente sus currículos para reflejar estos cambios. Esto asegura que los currículos estén siempre actualizados y alineados con las expectativas laborales actuales.
• Destacar logros relevantes: La IA puede resaltar logros específicos que coincidan con los requisitos del trabajo. Por ejemplo, si un trabajo requiere experiencia en gestión de proyectos, la IA puede asegurarse de que los logros relacionados con la gestión de proyectos sean destacados en el currículum.
• Optimización de palabras clave: Muchas empresas utilizan sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) que buscan palabras clave específicas en los currículos. La IA puede ayudar a optimizar el uso de palabras clave relevantes para mejorar las posibilidades de que el currículum sea seleccionado por un ATS.
• Segmentación de la audiencia: La IA puede adaptar el currículum a diferentes audiencias, como reclutadores, gerentes de recursos humanos o directores de contratación. Cada audiencia puede tener diferentes puntos de interés, y la IA puede personalizar el currículum para satisfacer esas necesidades específicas.

Si bien la personalización mediante la IA puede mejorar significativamente la efectividad de un currículum, es importante recordar que la personalización no debe ser excesiva ni deshonesta. Los currículos deben seguir siendo precisos y veraces en todo momento.

Ayuda a eliminar sesgos

Un tema crítico en la creación de currículos es la presencia de sesgos inconscientes que pueden influir en la decisión de contratación. Los sesgos pueden surgir en diversas etapas del proceso de selección, desde la revisión de currículos hasta las entrevistas. La inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel fundamental en la eliminación de estos sesgos.

• Enfoque en datos objetivos: La IA se basa en datos objetivos y evidencia cuantificable. Al crear currículos, la IA se centra en la experiencia laboral, las habilidades y los logros del candidato, sin verse influenciada por características personales como género, edad o raza. Esto ayuda a garantizar una revisión inicial imparcial de las solicitudes.
• Selección basada en competencias: La IA puede evaluar a los candidatos en función de criterios predefinidos y competencias específicas requeridas para el trabajo. Esto evita que los reclutadores o empleadores tomen decisiones basadas en impresiones subjetivas o estereotipos.
• Eliminación de palabras con carga de género: Algunas palabras o frases en los currículos pueden tener una connotación de género que inadvertidamente sesga la percepción de los candidatos. La IA puede identificar y sugerir cambios para eliminar estas palabras o frases y asegurarse de que el contenido sea neutral en cuanto al género.
• Diversidad y equidad: La IA puede ayudar a identificar posibles sesgos en el proceso de selección, como la falta de diversidad en las contrataciones anteriores. Esto permite a las organizaciones tomar medidas proactivas para promover la diversidad y la inclusión en sus equipos.
• Auditoría de algoritmos: Las organizaciones pueden realizar auditorías periódicas de los algoritmos de IA utilizados en la creación de currículos para garantizar que no estén introduciendo sesgos no deseados. Esto implica analizar regularmente los resultados y ajustar los algoritmos según sea necesario.

Te puede ayudar a tener una mejor redacción

Otro aspecto relevante de la inteligencia artificial (IA) en la creación de currículos es su capacidad para proporcionar consejos de redacción y mejora gramatical. Esta función puede ser particularmente útil para las personas que buscan trabajo, ya que les permite comunicar sus habilidades y experiencias de manera efectiva. Aquí te mostramos algunos ejemplos de ello:

• Corrección gramatical y ortográfica: Las herramientas de IA pueden identificar y corregir errores gramaticales y ortográficos en los currículos. Esto es crucial para garantizar que el currículum sea profesional y sin errores, lo que puede tener un impacto significativo en la primera impresión que causa un candidato.
• Claridad y concisión: La IA puede ayudar a simplificar las oraciones complejas y sugerir formas de expresar ideas de manera más clara y concisa. Esto facilita la lectura del currículum y asegura que el mensaje se transmita de manera efectiva.
• Uso de palabras clave: Las palabras clave relevantes son esenciales para que un currículum destaque en sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y para que los reclutadores identifiquen rápidamente las habilidades y experiencias clave. La IA puede sugerir palabras clave apropiadas y su ubicación estratégica en el currículum.
• Optimización del formato: La presentación y el formato de un currículum son importantes. La IA puede ofrecer sugerencias sobre la estructura del currículum, cómo organizar la información, qué secciones incluir y cómo destacar logros y habilidades.
• Consejos de estilo: La IA también puede ofrecer consejos de estilo, como sugerencias para utilizar un lenguaje activo en lugar de pasivo, evitar jergas o redundancias, y mantener un tono profesional y positivo.
• Personalización del lenguaje: Dependiendo de la industria o el tipo de trabajo al que se está postulando, la IA puede personalizar el lenguaje y el tono del currículum para que se adapte mejor a la audiencia objetivo. Esto puede ayudar a que el currículum sea más relevante y atractivo para los empleadores.
• Seguimiento de las mejores prácticas: La IA puede seguir las mejores prácticas de redacción de currículos que evolucionan con el tiempo. Esto garantiza que los currículos estén actualizados y alineados con las expectativas de la industria.

¿Y qué límites debemos tener en cuenta a la hora de redactar un CV con ayuda de la IA?

A pesar de las ventajas evidentes (y que hemos descrito solo algunas de ellas) de la inteligencia artificial (IA) en la creación de currículos, esta tecnología presenta algunas limitaciones importantes que es importante tener en cuenta

Limitaciones relevantes a tener en cuenta

• Falta de comprensión contextual: La IA todavía tiene dificultades para comprender completamente el contexto de la experiencia laboral y los logros de un candidato. Esto significa que puede no captar la importancia de ciertas contribuciones o logros que son relevantes para un trabajo específico.
• Falta de creatividad y personalización: Aunque la IA puede ayudar con la redacción y el formato de un currículum, carece de la capacidad de ser creativa y personalizar la historia de un candidato de una manera única. La creación de un currículum exitoso implica a menudo contar una historia convincente sobre uno mismo, algo que la IA no puede hacer de manera efectiva.
• Limitaciones en la adaptación a empleos específicos: Si bien la IA puede personalizar un currículum en función de ciertas palabras clave o requisitos de trabajo, a veces es necesario un toque humano para comprender plenamente cómo las habilidades y la experiencia de un candidato se ajustan a un puesto particular.
• Falta de evaluación cualitativa: La IA se basa principalmente en datos cuantitativos y no puede realizar evaluaciones cualitativas sobre aspectos como la ética, la cultura de la empresa o la idoneidad personal de un candidato para un puesto.
• Dependencia de datos de entrada: La calidad de los resultados de la IA depende en gran medida de la calidad de los datos de entrada. Si los datos iniciales están sesgados o incompletos, la IA puede producir resultados subóptimos o sesgados.
• Riesgo de homogeneización: Si se depende demasiado de la IA en la creación de currículos, existe el riesgo de que todos los currículos generados por la IA se vuelvan homogéneos y carezcan de la singularidad que puede hacer que un candidato se destaque.
• Falta de empatía y comprensión humana: La IA carece de empatía y de la capacidad de comprender las necesidades y aspiraciones personales de un candidato. Esto puede resultar en currículos que parecen fríos o despersonalizados.
• Seguridad y privacidad de los datos: La creación de un currículum implica el uso de datos personales y profesionales. La IA debe ser utilizada con precaución para garantizar que los datos estén seguros y protegidos contra amenazas de seguridad.
• Necesidad de supervisión humana: A pesar de las capacidades de la IA, la revisión y aprobación final de un currículum suele ser responsabilidad de una persona. Esto requiere que los candidatos sean críticos y se aseguren de que la IA haya capturado con precisión sus habilidades y experiencias.

Educación y formación: necesarias para que suponga una ayuda y no un ‘dolor de muelas’

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la creación de currículos también tiene importantes implicaciones en términos de educación y formación tanto para los candidatos como para los profesionales de recursos humanos y reclutadores.

• Formación de candidatos: A medida que la IA se vuelve más común en la creación de currículos, es esencial que los candidatos adquieran habilidades para utilizar estas herramientas de manera efectiva. Esto incluye aprender cómo aprovechar al máximo las sugerencias de redacción de la IA, cómo personalizar los currículos según las necesidades y cómo comprender los resultados generados por la IA. La educación continua sobre estas habilidades es crucial para que los candidatos se destaquen en el mercado laboral.
• Conciencia de sesgos y ética: Los candidatos deben estar informados sobre cómo la IA puede introducir sesgos inadvertidos en los currículos y cómo prevenirlos. La formación en ética laboral es fundamental para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y justa en la creación de currículos.
• Capacitación de profesionales de recursos humanos y reclutadores: Los profesionales de recursos humanos y los reclutadores también necesitan formación en el uso adecuado de la IA en el proceso de selección. Esto incluye comprender cómo la IA puede ayudar en la revisión inicial de currículos, pero también cómo evaluar de manera crítica y complementar los resultados generados por la IA con una evaluación humana.
• Seguimiento de tendencias tecnológicas: Dado que la tecnología de la IA está en constante evolución, los candidatos y los profesionales de recursos humanos deben mantenerse actualizados sobre las últimas tendencias y avances en IA relacionados con la creación de currículos. Esto les permitirá aprovechar al máximo las oportunidades y adaptarse a los cambios en el proceso de selección.
• Desarrollo de habilidades de adaptación: La IA está transformando la forma en que se busca empleo y se contrata, lo que significa que los candidatos deben desarrollar habilidades de adaptación y flexibilidad en su enfoque para la búsqueda de trabajo y la presentación de sus habilidades y experiencias.
• Promoción de la diversidad e inclusión: La formación en la importancia de la diversidad e inclusión es esencial tanto para candidatos como para profesionales de recursos humanos. La IA puede ayudar a identificar sesgos, pero es necesario un esfuerzo consciente para promover la equidad en el proceso de selección.

Cuidado: uso ético de la IA

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la creación de currículos plantea importantes cuestiones éticas que deben ser cuidadosamente consideradas

• Equidad y sesgo: El uso de la IA debe enfocarse en eliminar sesgos en lugar de introducirlos. Las herramientas de IA deben ser diseñadas para garantizar que no se perpetúen sesgos existentes, como los relacionados con género, raza u otras características personales. Las organizaciones y los desarrolladores de software deben llevar a cabo auditorías y pruebas regulares para detectar y mitigar sesgos.
• Transparencia: Las decisiones de la IA deben ser transparentes y comprensibles. Los candidatos deben tener la capacidad de entender cómo se utilizó la IA en la creación de sus currículos y cómo influyó en los resultados. Esto fomenta la confianza y permite a los candidatos tomar decisiones informadas.
• Protección de datos: La IA requiere el acceso a datos personales y profesionales para generar currículos. Es esencial garantizar que estos datos estén protegidos y se manejen de manera segura y ética. Las organizaciones deben cumplir con las regulaciones de privacidad de datos y obtener el consentimiento adecuado de los candidatos.
• Ética en la toma de decisiones: La IA puede desempeñar un papel en la selección inicial de candidatos, pero no debe tomar decisiones finales sin supervisión humana. La decisión de contratar o no a un candidato debe ser tomada por profesionales de recursos humanos o empleadores basándose en una evaluación completa y justa.
• Revisión y validación humana: A pesar de la automatización, los currículos generados por la IA deben ser revisados y validados por profesionales de recursos humanos o reclutadores humanos. Esto asegura que el currículum refleje con precisión las habilidades y experiencias del candidato y evita posibles errores de la IA.
• Educación y capacitación: Los usuarios de herramientas de IA, ya sean candidatos o profesionales de recursos humanos, deben recibir educación y capacitación sobre su uso ético. Esto incluye comprender cómo evitar la introducción de sesgos y cómo mantener la integridad en el proceso de selección.
• Auditorías y supervisión: Las organizaciones deben llevar a cabo auditorías periódicas de sus sistemas de IA para garantizar que se utilicen de manera ética y que no haya sesgos indeseados. La supervisión constante es esencial para mantener la integridad en el proceso de selección.
• Responsabilidad y rendición de cuentas: Las organizaciones deben asumir la responsabilidad de cualquier decisión tomada con la asistencia de la IA en el proceso de selección. Esto implica la rendición de cuentas en caso de que se produzcan errores o sesgos.

Cvapp opina

¿Qué papel puede jugar la IA en los procesos de selección tanto para el reclutador como para el candidato?

La IA puede ayudar a los candidatos de muchas maneras a lo largo del proceso de búsqueda de empleo, desde la investigación de trayectorias profesionales alternativas y la creación de listas de empresas objetivo, hasta la elaboración de material de marketing personal (por ejemplo, CV, carta de presentación, perfil de LinkedIn, etc.) y la preparación de entrevistas de trabajo. La mayoría de las herramientas de IA a disposición de los candidatos les ayudan a presentar un aspecto más pulido sobre el papel, por correo electrónico y durante el proceso de la entrevista. 

Los reclutadores están utilizando la IA para identificar a los candidatos que probablemente encajen bien en el puesto, para ofrecer actualizaciones más frecuentes sobre el estado de la solicitud de un candidato a través de bots, para redactar la comunicación, e incluso para probar conjuntos de habilidades y evaluar el rendimiento de un candidato y el ajuste de la empresa.

¿La IA puede llegar a ser útil a la hora de redactar un CV?

Las herramientas de IA generativa -o GenAI- como ChatGPT pueden ser útiles a la hora de preparar un CV. En el mercado laboral actual, la GenAI es una de las muchas herramientas que los profesionales deberían utilizar a la hora de buscar trabajo. 

Esta tecnología es especialmente útil para alguien que está escribiendo un primer borrador de su CV desde cero porque no tiene un documento actual utilizable. Esto incluye a las personas que se incorporan al mercado laboral por primera vez, que no han buscado un nuevo trabajo en mucho tiempo y que están planeando hacer un cambio importante en su carrera. Utilizar una herramienta de IA como ChatGPT puede ayudarte a superar el "bloqueo del escritor" y a elaborar un primer borrador que luego podrás perfeccionar para adaptarlo a tus necesidades.

¿Qué principales aspectos positivos y negativos podemos destacar del empleo de la IA en la redacción de un CV?

Los beneficios, o aspectos positivos, de utilizar GenAI al redactar los materiales de tu solicitud de empleo incluyen:

• Las herramientas suelen ser gratuitas y de fácil acceso.
• La tecnología es un "multiplicador de fuerza" que te permite ahorrar tiempo y realizar una búsqueda de empleo más eficiente.
• Ofrece inspiración proporcionando ejemplos en forma de descripciones de puestos de trabajo, logros, habilidades, etc., para ayudarte a desarrollar un documento más impactante.
• Es personalizable: cuanto más específica sea tu solicitud, más adaptado y preciso será el contenido a tus antecedentes y objetivos.
• El sistema permite un diálogo continuo. Puedes seguir añadiendo más información hasta que obtengas la respuesta que buscas.

Los riesgos, o aspectos negativos, de utilizar GenAI al redactar tu CV incluyen:

• GenAI es lo último en "agradar a la gente". Si no sabe la respuesta correcta a una pregunta que le hagas, a menudo "alucinará" con respuestas inexactas, en lugar de no dar ninguna respuesta.
• El sistema hará suposiciones falsas sobre tu experiencia y tus aptitudes e intentará rellenar los espacios en blanco para ofrecerte un CV completo.
• La tecnología no sigue todas las buenas prácticas de redacción de CV. Por ejemplo, algunos de los resultados que he visto tienen CV escritos en primera persona, incluyen un objetivo en lugar de un resumen profesional, enumeran referencias dentro del CV, etc. - prácticas que la comunidad de redactores de CV y currículos no aprobaría.
• La mayoría de las GenAI sólo proporcionan contenido para el currículum, pero no ofrecen diseños adaptados a los ATS para ese contenido.
• La tecnología no tiene en cuenta tu personalidad. Sin una edición cuidadosa, tu CV podría acabar sonando poco auténtico o con un tono robótico. Peor aún, la información podría resultar totalmente inexacta.

¿Existen barreras legales o éticas al utilizar una IA en este sentido?

Anecdóticamente, a los reclutadores no les preocupa si alguien utiliza IA para redactar su CV. De hecho, no se toman el tiempo de determinar cómo se desarrolla el CV de un candidato. Lo único que les importa es determinar si la persona está cualificada para el puesto, si encajará bien en el equipo y si está realmente interesada en el puesto. Siempre que el currículum ofrezca una descripción honesta de las cualificaciones del candidato, el reclutador no tendrá ningún problema con la forma en que se elabore el currículum. 

Sin embargo, los profesionales deben conocer que cualquier información que proporcionen a GenAI será almacenada y utilizada para que los sistemas puedan formarse en el futuro. Tenga cuidado de no facilitar datos personales que desee mantener en privado. 

Una preocupación que ha surgido en la comunidad de selección de personal en lo que respecta a la IA es el sesgo inconsciente que puede entrar en juego a la hora de evaluar a los candidatos. Por ejemplo, si un sistema está entrenado para perfilar a los mejores candidatos para un departamento basándose en sus empleados actuales, y ese departamento actual está formado únicamente por hombres blancos, la IA podría pasar por alto involuntariamente a candidatos adecuados que no se ajusten a estos parámetros, lo que agravaría la falta de diversidad dentro del equipo.

¿Se necesita, al final, una validación humana?

La validación humana es 100% necesaria. Nunca tomes los resultados que recibas de GenAI al pie de la letra. Es increíblemente importante que actúes con la debida diligencia y compruebes toda la información para asegurarte de que tu CV final es un reflejo exacto de tus habilidades y experiencia, que parece auténtico en cuanto a tu personalidad y preferencias laborales, y que se han resaltado tus cualificaciones más aplicables.

GenAI es una gran herramienta para añadir a tu estrategia de búsqueda de empleo, pero es aún mejor cuando esta tecnología se combina con otras herramientas potenciadas por IA como CVapp.es.